• La capacité de visualiser in vivo les structures cérébrales mises en jeu par des tâches cognitives chez l'homme est en train de modifier en profondeur le domaine des sciences cognitives humaines. L'avènement des techniques d'imagerie fonctionnelle, leurs progrès croissants en résolution spatio-temporelle, le développement de méthodes performantes et robustes pour le traitement des données fonctionnelles et anatomiques ont fait naître une nouvelle discipline : les neurosciences cognitives. L'imagerie en est le principal outil et trouve ses applications tant en sciences cognitives qu'en recherche clinique.

• Il est possible d'étudier les relations dynamiques et fonctionnelles entre populations de neurones activés et d'élaborer les circuits neuronaux liés transitoirement pour exécuter une tâche sensorielle ou cognitive. Ceci, grâce à la modélisation électrophysiologique et métabolique et aux modèles mathématiques de détection des activations cérébrales à partir des images d'IRM fonctionnelle et de localisation des sources d'activité en MEG et EEG.

• Cette méthodologie est mise en oeuvre pour analyser le processus de redistribution des activités cérébrale chez l¹homme lors de tâches sensorielles ou cognitives. L'élaboration de modèles de réorganisation fonctionnelle cérébrale permet d'appréhender certains phénomènes de plasticité cérébrale. La compréhension dynamique de ces mécanismes ouvre des voies nouvelles dans l'étude de l'évolution de ces organisations fonctionnelles au cours du développement ou du vieillissement, normal et pathologique, comme dans les processus de régénération post-lésionnels. Les intervenants dans le séminaire «Plasticité cérébrale et modélisation mathématique» exposeront les mécanismes de plasticité cérébrale et les outils de traitement mathématique actuellement disponibles pour appréhender de tels phénomènes.

Yves Burnod (CHU Pitié-Salpêtrière, Unité plasticité cérébrale)
«Étude en IRMf de la plasticité cérébrale après accident vasculaire cérébral»

Julien Doyon (Département de psychologie, UdeM)
«Plasticité cérébrale associée à l'apprentissage moteur»

Pierre Hansen (HEC, GERAD)
«Quelques heuristiques de théorie des graphes et applications»

Yves Joanette (Institut universitaire de gériatrie de Montréal)
«Les fondements neurologiques de la récupération après une aphasie»

John Kalaska (Centre de recherches en sciences neurologiques)
«Les mécanismes neuronaux d'apprentissage des habilités motrices»

Maryse Lassonde (Département de psychologie, UdeM)
«Épilepsie chez l'enfant et réorganisation cérébrale»

Franco Lepore (Département de psychologie, UdeM)
«Réorganisation cérébrale chez l'aveugle: effet sur la localisation auditive et la distribution de l¹activité électrique évoquée»

Jean Marc Lina (CRM, UdeM)
«MEG: approche multiéchelles en détection de sources d'activation»

Mindy Levin (Centre de réadaptation, UdeM)
«La capacité d'apprentissage moteur après accident vasculaire cérébral»